fix+perf: SQLite连接busy_timeout修复并发锁/静态版本号缓存/删除资产批量清理/安全检查最新记录子查询修正/AI余额与SSL探测并发化/密钥常量时间比较

app/database.py

@@ -16,26 +16,26 @@ DATA_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
 ASSETS_DB_URL = f"sqlite:///{DATA_DIR / 'assets.db'}"
 METRICS_DB_URL = f"sqlite:///{DATA_DIR / 'metrics.db'}"
 
+# timeout：sqlite3 内置 busy 等待（秒），随连接创建生效。
+# SQLite 默认使用 NullPool（每请求新建连接），PRAGMA busy_timeout 只在单连接有效，
+# 必须通过 connect_args 传递，否则并发写入（Agent 上报 + 清理任务）会报 database is locked。
 assets_engine = create_engine(
     ASSETS_DB_URL,
     echo=False,
-    connect_args={"check_same_thread": False},
-    pool_pre_ping=True,
+    connect_args={"check_same_thread": False, "timeout": 30},
 )
 metrics_engine = create_engine(
     METRICS_DB_URL,
     echo=False,
-    connect_args={"check_same_thread": False},
-    pool_pre_ping=True,
+    connect_args={"check_same_thread": False, "timeout": 30},
 )
 
 
 def _enable_wal(engine) -> None:
-    """启用 WAL 模式，提升 SQLite 并发读写能力"""
+    """启用 WAL 模式，提升 SQLite 并发读写能力（journal_mode 持久化到库文件，设置一次即可）"""
     import sqlalchemy as sa
     with engine.connect() as conn:
         conn.execute(sa.text("PRAGMA journal_mode=WAL"))
-        conn.execute(sa.text("PRAGMA busy_timeout=5000"))
 
 
 _enable_wal(assets_engine)
@@ -152,12 +152,16 @@ def _backfill_provider_services(conn) -> None:
 
 
 def get_session() -> Generator[Session, None, None]:
-    """资产库会话（默认）"""
-    with Session(assets_engine) as session:
+    """资产库会话（默认）
+
+    expire_on_commit=False：commit 后不失效对象属性，避免后续访问触发隐式
+    重新加载查询；需要最新值的场景由调用方显式 session.refresh()。
+    """
+    with Session(assets_engine, expire_on_commit=False) as session:
         yield session
 
 
 def get_metrics_session() -> Generator[Session, None, None]:
     """监控 / 日志库会话"""
-    with Session(metrics_engine) as session:
+    with Session(metrics_engine, expire_on_commit=False) as session:
         yield session